Backend Developer exploring infrastructure, DevOps, and AI-assisted development.
I share practical notes about backend engineering, AI tools, cloud deployment, and lessons learned from real projects.
Practical notes about backend development, AI tools, cloud deployment, and lessons learned from real projects.
สรุป Vector Database แบบเข้าใจง่ายในมุม Software Engineer ว่ามันคืออะไร ทำงานยังไง เกี่ยวข้องกับ Embedding, Semantic Search, ChromaDB และ RAG อย่างไร รวมถึงข้อควรระวังเมื่อนำไปใช้จริง
สรุปความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Cloud Native, VM, Cloud Run และ Kubernetes สำหรับ Backend Engineer ที่อยากเข้าใจภาพรวมของการ deploy และดูแลระบบบน Cloud
สรุป OpenCode และ OpenRouter ในมุม Backend Developer ว่าคืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง ทำไมถึงน่าสนใจสำหรับคนที่อยากลอง AI Coding Agent แบบยืดหยุ่น ประหยัด และไม่ผูกติดกับเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง
สรุป Agent Skill แบบเข้าใจง่ายในมุม Backend Developer ว่ามันช่วยให้ AI Agent ทำงานเฉพาะทางได้แม่นขึ้นยังไง ต่างจาก MCP ยังไง และสามารถนำมาปรับใช้กับโปรเจกต์จริงได้แบบไหนบ้าง
สรุป RAG แบบเข้าใจง่ายในมุม Backend Developer: Retrieve, Augment, Generation คืออะไร ต่างจาก Fine-tuning และ Context Window ยังไง และควรออกแบบระบบแบบไหนให้ AI ตอบจากข้อมูลจริงได้แม่นขึ้น
